据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(香港名媛是做什么的rén)的大脑(nǎo)神(shén)经香香港名媛是做什么的港名媛是做什么的rong>元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。